近日，我院张微教授课题组在《Computers in Human Behavior Reports》（中科院二区，IF=5.8）发表题为《A sensitive tool for capturing the development, maintenance, and relapse of internet gaming disorder: Development and validation of the persistent gaming intention scale among Chinese people》的研究论文。该论文结合多种方法，开发了可用于评估IGD维持、复发以及干预效果的测量工具。我院2023级博士生赵晨光为该论文第一作者，张微教授为通讯作者。

网络游戏成瘾(Internet gaming disorder, IGD)是一个复杂、多因素且动态发展的过程。其中，持续游戏意愿在IGD的维持与复发中发挥着关键作用。然而，现有主流测量工具主要聚焦于IGD的诊断，忽视了游戏意愿的动态变化。本研究结合质性访谈、探索性与验证性因素分析、图论分析以及信效度分析多种方法，旨在开发并验证可用于捕捉个体持续游戏意愿的测量工具。

研究1对16名IGD个体进行了深度访谈，并通过内容编码和专家评估生成了持续游戏意愿量表(Persistent gaming intention scale, PGIS)的初始题目。研究2采用探索性因素分析和探索性图论分析来探索量表的结构、因子负荷以及各个维度下题目的稳定性。研究3采用验证性因素分析以及信效度检验进一步验证量表结构并提供全面的心理测量学属性。

结果发现，PGIS共包含14个题目，涵盖三个维度：持续性游戏渴求、离线后游戏投入和游戏社交粘性。所有题目在各自维度上均表现出较高的因子负荷和稳定性。增量效度分析显示，与现有工具相比，本量表对IGD具有更好地预测效力。信度分析也表明，本工具的内部一致性信度、一月后的重测信度均达到了较高的测量学标准。

PGIS量表的维度结构及各个条目稳定性

PGIS量表验证性因子结构

结合当下网络游戏的最新发展趋势，本研究以双态度模型和计划行为理论为基础，开发并验证了持续游戏意愿量表的有效性。PGIS量表可以衡量IGD个体持续游戏意愿的细微变化，有助于推动本领域学者对IGD维持机制的深入探讨。从应用角度来看，持续游戏意愿的降低可作为游戏行为减少的敏感性指标，因此，本工具也可用于评估IGD的复发风险和干预效果。

编辑：赵晨光          

图片：赵晨光          

审核：赵庆柏、张微