设为首页 | 加入收藏 | 联系我们 | English

../../images/logo.gif

唐云

研究方向: (1)网络学习心理;(2)教育数据挖掘;(3)自我决定理论

博士,讲师,硕士生导师
E-Mail: tangyun@mail.ccnu.edu.cn

工作及访学经历:
2015 至今,华中师范大学心理学院,讲师
2013 – 2015,美国俄亥俄州立大学心理系,博士后,合作导师:Mark A. Pitt

教育经历:
2007–2013,美国俄亥俄州立大学心理系,博士,导师:Jay I. Myung
2004–2007,北京师范大学心理学院,硕士,导师:张厚粲
2000–2004,北京师范大学心理学院,学士

本科课程:
心理统计、心理测量、普通心理学(全英文)

研究生课程:
多元统计(学术硕士)

主持科研项目:

1.    基于自我调节理论的在线学习行为分析及促进机制研究,国家自然科学基金青年项目,负责人,2019 – 2021
2.    中小学生品德评价中他评和自评方法的利弊研究,中国基础教育质量监测协同创新中心项目,负责人(Co-PI: 谷传华教授),2018 – 2019
3.    数据驱动的中小学生个性化学习研究,信息化与基础教育均衡发展湖北省协同创新中心项目,负责人(Co-PI: 龚少英教授),2018 – 2019
4.    网络学习平台学习者行为建模,中央高校基本科研业务费教育科学专项项目,2016 – 2017
5.    网络学习中学习行为与学习效果内在关系,中央高校基本科研业务费专项资金项目,2015 – 2016

参与科研项目:

1.    社会性交互对视频课程教与学影响的认知神经机制与应用研究,国家自然科学基金面上项目(负责人:杨九民教授),2019 – 2022
2.    以学习活动为中心的导学视频素材搜索关键技术研究,国家自然科学基金面上项目(负责人:王泰副教授),2019 – 2022
3.    面向群智感知大数据的群体评价模型与方法研究,国家自然科学基金面上项目(负责人:董庆兴副教授),2019 – 2022
4.    主动型和被动型网络闲逛的形成机制与管理对策研究——元认知监控和工作边界视角,国家自然科学基金面上项目(负责人:李晔教授),2018 – 2021
5.    网络学习社群建构知识过程中关键角色的特征及其作用,国家自然科学基金青年项目(负责人:王泰副教授),2017 – 2019
6.    互联网时代中小学生学习认知模式及其诊断研究,中国基础教育质量监测协同创新中心2016年度重大课题(负责人:胡祥恩教授),2016 – 2017

指导本科生创新实验项目:
1.元认知控制下的学习时间分配行为及最优策略研究,华中师范大学大学生创新创业训练计划项目(B级,负责人:麦曦文),指导教师,2017年
2.限时网购下的时间压力效应:基于决策风格的差异,华中师范大学大学生创新创业训练计划项目(B级,负责人:付泽),指导教师,2017年

研究主题论文(英文及心理学报):
1.    Jian Li, Mengdi Deng, Xiaohan Wang, & Yun Tang* (2018). Teachers' and parents' autonomy support and psychological control perceived in junior-high school: Extending the dual-process model of self-determination theory. Learning and Individual Differences, 68, 20-29. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2018.09.005
2.    Junyi Li, Yun Tang*, Meng Cao, & Xiangen Hu (2018). The moderating effects of discipline on the relationship between asynchronous discussion and satisfaction with MOOCs. Journal of Computers in Education, 5(3), 279-296. https://doi.org/10.1007/s40692-018-0112-2  
3.    Xiao-jun Sun#, Geng-feng Niu #, Zhi-qi You*, Zong-kui Zhou *, & Yun Tang (2017). Gender, negative life events and coping on different stages of depression severity: A cross-sectional study among Chinese university students. Journal of Affective Disorders, 209, 177-181. http://dx.doi.org/10.1016/j.jad.2016.11.025
4.    Jay I. Myung*, Yun Tang, & Mark A. Pitt (2009). Evaluation and comparison of computational models. Methods in Enzymology, 454, 287-304.
5.    丁倩, 唐云, 魏华, 张永欣, 周宗奎* (2018). 相对剥夺感与大学生网络游戏成瘾的关系:一个有调节的中介模型. 心理学报, 50(9), 1041-1050.

研究主题论文(中文核心期刊):
6.    黎坚, 唐云, 张厚粲* (2008). 元认知的调节过程及其领域一般性问题的分析. 心理科学, 31(3), 748-750.  

其他主题论文:
1.    Mark A. Pitt* & Yun Tang* (2013). What should be the data sharing policy of cognitive science? Topics in Cognitive Science, 5, 214-221. https://doi.org/10.1111/tops.12006  

会议论文与报告:
1.    Guoyi Wang, Yun Tang, Junyi Li, & Xiangen Hu (2018). Modeling Student Learning Behaviors in ALEKS: A Two-Layer Hidden Markov Modeling Approach. In: Penstein Rosé C. et al. (eds.) Artificial Intelligence in Education. AIED 2018. Lecture Notes in Computer Science, 10948 (pp. 374–378). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93846-2_70
2.    Meng Cao*, Yun Tang, & Xiangen Hu (2017). An analysis of students' questions in MOOCs forums. In X. Hu, T. Barnes, A. Hershkovitz and L. Paquette (eds.) Proceedings of the 10th International Conference on Educational Data Mining (pp. 412-413). Wuhan, China: International Educational Data Mining Society.
3.    Junyi Li *, Yun Tang, Lijun Sun, & Xiangen Hu (2017). Text analysis with LIWC and Coh-Metrix: Portraying MOOCs instructors. In X. Hu, T. Barnes, A. Hershkovitz and L. Paquette (eds.) Proceedings of the 10th International Conference on Educational Data Mining (pp. 400-401). Wuhan, China: International Educational Data Mining Society.
4.    Junyi Li*, Yun Tang, & Zongkui Zhou. (2016). Cyber Victimization vs. Traditional Victimization: A meta-analysis of differential victimization associated with depression and anxiety among adolescents and children. International Journal of Psychology, Volume 51, Issue S1, 22.
5.    Junyi Li*, Yun Tang, & Xiangen Hu (2016). The moderating effects of discipline on the relationship between asynchronous discussion and satisfaction of MOOCs.  International Journal of Psychology, Volume 51, Issue S1, 473.
6.    Yun Tang*, Tiffany S. Jastrzembski, Michael Krusmark, Kevin A. Gluck, Mark A. Pitt, & Glenn Gunzelmann (2014). Adaptive design optimization for comparing models of the spacing effect. Presented at the 47th Annual Meeting of the Society for Mathematical Psychology, Quebec City, Canada.  

书籍/著作:
1.    赵庆柏, 唐云, 陈石等, 深层学习:心智如何超越经验([美]斯特兰·奥尔松著), 机械工业出版社, 125千字, 2017.

2012        美国数学心理学年会最佳研究生展板报告奖
2008 – 2012    俄亥俄州立大学心理系研究生学术会议旅行奖励
2008 – 2011    美国数学心理学学会年会青年学者旅行奖励